分享我的 AI 独立开发技术栈(2025 终极版)
分享我的 AI 独立开发技术栈(2025 终极版)周末和几个老同学聚了聚。大家都在互联网行业,聊着聊着话题自然绕到 AI。
周末和几个老同学聚了聚。大家都在互联网行业,聊着聊着话题自然绕到 AI。
在过去两年,大语言模型 (LLM) + 外部工具的能力,已成为推动 AI 从 “会说” 走向 “会做” 的关键机制 —— 尤其在 API 调用、多轮任务规划、知识检索、代码执行等场景中,大模型要想精准调用工具,不仅要求模型本身具备推理能力,还需要借助海量高质量、针对性强的函数调用训练数据。
就在前两天,深圳一家名为 Inspire Curve 的创企设计出的 AI 概念相机,获得了有“设计界奥斯卡”美誉的 iF 设计奖。从媒体报道给出的信息看,两款产品的共通之处是将 AI 生图模型引入拍摄过程,让用户在 AI 的帮助下,一键“出片”。
「过去,我们作为人类用户使用搜索的习惯和要求,与现在 AI 对搜索的需求截然不同。」
当美国巨头如Google、OpenAI 和 Anthropic 竞相开发支撑其 AI 产品的大型语言模型时,Sakana AI、Mistral AI、DeepSeek 和 AI21 Labs 等初创公司正凭借为特定地区、行业或独特功能设计的专业模型开辟自己的细分市场。
本周,美国具身智能创业公司 Physical Intelligence(简称 PI 或 π)发布了旗下的最新机器人基础模型 π*0.6。PI 是一家总部位于旧金山的机器人与 AI 创业公司,其使命是将通用人工智能从数字世界带入物理世界:他们的首个机器人通用基础模型名为 π₀,让同一套软件控制多种物理平台执行各类任务。
本该是前世界首富杰夫·贝索斯的高光时刻,结果被一只猫咪表情包搅了局。
AI Agent 在处理复杂任务时经常“掉链子”。你刚告诉它的信息,它很快就忘了。给它的工具越多,它反而越混乱。这不是个例。
如何让 AI的生成能力涌现?一个摆在头部玩家面前的新问题。
近日,外媒一篇关于阿里 AI 全面入局 C 端之战,秘密启动「千问」项目的报道,在坊间引起各种猜测,甚至连相关的「阿里食堂烧鸭饭」都上了好几次热搜。没办法,大家太好奇了。